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国务院国资委：积极探索数据资产有序合规交易流转商业模式
发布者：国资委的此番布局，拉开了数据要素市场化的大幕，但真正的挑战才刚刚开始。
2025年5月，第八届数字中国建设峰会上，国务院国资委的一系列举动引发行业热议。
其中提出，推动央企探索数据资产有序合规交易流转商业模式，并发布首批30项人工智能高质量数据集，成立交通物流、绿色低碳、智慧能源三大行业数据产业共同体。
这一动作不仅标志着数据要素市场化进入深水区，更预示着数据交易生态将持续延展至央国企生态范畴。
央企入场背后的逻辑与野心
数据作为新型生产要素，其价值释放长期受制于权属不清、流通壁垒、定价缺失三大难题。国资委此次推动央企“组团”入场，实则是一场自上而下的系统性破局。
数据交易网分析团队认为，当前可结合高质量数据集破解“数据荒”的困局。
当前人工智能大模型训练面临高质量数据短缺的瓶颈，央企凭借行业垄断地位积累的海量数据，如交通物流的GPS轨迹、能源企业的电网运行数据等，通过标准化清洗和脱敏处理后形成高质量数据集，可直接赋能大模型训练。早在2021年，南方电网发布的《数据资产定价方法（试行）》，首次将电力数据成本细化为采集核验、分析挖掘、转移交换等环节，为行业定价提供了可复用的模板。这种从“原始数据”到“标准化产品”的跃迁，本质上是将数据从生产资料升级为可交易资产。
我们也应注意到，三大行业数据产业共同体的成立，标志着数据交易从单点突破转向生态共建。以交通物流行业为例，中远海运、中国铁路等央企联合制定数据接口标准，统一货运量、仓储周转率等核心指标的计量规则，解决了跨企业数据“语言不通”的问题。这种生态化打法，既规避了地方数据交易所各自为政导致的重复建设，又通过行业联盟形成事实上的标准制定权，这正是欧美数据市场长期由IBM、SAP等巨头主导的关键策略。
财政部牵头的“7+6+16”数据资产全过程管理试点，覆盖7个中央部门、6家央企、16个省市，明确登记、授权运营、收益分配等环节。此前也已有多个数据资产信贷融资案例，如厦门某企业通过公交运行数据入表获得1000万元融资，贵州中安科技以工业数据质押获贷2000万元，这些案例证明数据正在成为新型抵押物。但问题也随之而来：当数据成为财报中的“资产项”，企业是否会为美化报表而虚增数据估值？这种“数据资本化”的金融创新，究竟是赋能实体经济，还是酝酿新的泡沫？
商业模式的探索与争议
央企的入场，正在催生数据交易的新范式，但也暴露出深层次矛盾。
南方电网的定价方法创新性地融合成本法与市场供需修正模型，例如电费数据融资产品根据用电稳定性、行业景气度动态调整估值。这种精细化定价虽提升了交易效率，却也引发争议：当数据价值过度依赖算法模型，是否会导致定价权被技术供应商垄断？个别数据交易所尝试的“可控可计量、可用不可见”模式，通过隐私计算技术实现数据价值释放与安全的平衡，但其技术成本是否会将中小企业拒之门外？
厦门“胃癌专病数据集”的资产化案例中，医疗数据经过脱敏处理后挂牌交易，用于新药研发。但患者是否应分享数据交易收益？根据现行法规，脱敏数据权属归医疗机构所有，这实质上将个人数据转化为“公共资源”。当数据资产收益分配机制缺位时，公众难免质疑：企业用我的数据赚钱，凭什么我一分钱都拿不到？
广东金湾区数据要素服务工作站提供从登记到交易的一站式服务，贵州以工业数据知识产权试点推动制造业转型等。这些区域创新本意是积累经验，但地方保护主义可能导致数据市场割据，这反而抬高了跨区域流通成本。如何平衡“地方创新”与“全国统一大市场”，成为政策落地的关键难点。
数据要素市场的“不可能三角”
数据交易网分析团队认为，数据要素市场的理想状态是同时实现高效流通、安全可控和公平分配，但三者之间存在天然张力。
01效率与安全的悖论
隐私计算技术（如联邦学习）虽能实现“数据可用不可见”，但其算力成本高达传统模型的3-5倍，中小企业难以承受。更严峻的是，技术屏障可能催生新的垄断，拥有算力优势的互联网巨头，或将掌控数据流通的核心节点。
02央企主导下的生态失衡风险
央企凭借数据规模和政策红利快速抢占市场，但“国家队”的强势入场可能挤压民营数商生存空间。当数据交易从“自由市场”变为“强势分配”，市场活力是否会消退？
03数据主权与跨境流动的冲突
粤港澳大湾区跨境数据流动试点试图打通国际商业链路，但欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）与国内《个人信息保hufa》在某些地方存在冲突。在数据主权意识高涨的今天，我们能否建立既符合国情又被国际认可的流通规则？
数据要素市场化不是简单的技术问题或经济问题，而是一场重塑社会契约的深刻变革。当央企将数据变为“资产”，或者当个人在不知情中成为“数据佃农”，我们需要更开放的公共讨论：如权属再定义，是否应设立“数据收益权基金”，让公众分享数据红利？探索新数据治理模式，行业共同体能否引入第三方监督，避免“既当运动员又当裁判员”？
国资委的此番布局，拉开了数据要素市场化的大幕，但真正的挑战才刚刚开始。
未来的竞争，不仅是技术与商业的比拼，更是制度与伦理的较量。唯有建立兼顾效率、公平与安全的规则体系，才能让数据要素真正成为数字文明的基石，而非撕裂社会的导火索。
来源：数据交易网
