一、定义

    数据资产是指由特定主体合法拥有或控制，能进行货币计量，且能带来直接或间接经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源。这些数据资源包括数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等，是企业的重要资产，具有价值高、可访问性强和可持续性强等特点。

     从经济学的角度来看，资产必须具有交换价值和使用价值。因此，能作为“数据资产”的数据必须是具有交换价值和使用价值的数据。数据资产的管理和应用可以帮助企业提高决策效率、优化业务流程、增强市场竞争力、降低成本等。

二、数据资产的形成

数据资产的形成过程如下图所示。

① 数据资源化：数据资源化涉及将原始数据转化为可管理和可利用的数据资源。这通常包括收集、清洗、整理和标准化数据等，为确保数据的质量、进一步地加工和应用打下基础。
② 资源产品化：在数据资源化的基础上，将数据资源转化为数据产品。这涉及对数据的进一步分析、加工和封装，形成可以直接使用或销售的数据产品。这些数据产品可以是数据报告、分析工具、API服务等，它们具有明确的应用场景和功能。
③ 产品资产化：将数据产品转化为可交易的数据资产，这是数据资产化的关键阶段。数据产品需要满足一定的条件，例如可交易性、价值可计量等，才能被认定为数据资产。数据资产凭证的发放，标志着数据产品正式成为可在市场上流通和交易的资产。
④ 数据资产凭证生成：数据资产凭证是记录数据资产交易、交付、权属等信息的电子凭证。它依托于全国数据交易链，通过标准化协议与智能合约，实现数据资产凭证的智能生成和全链共识。
      通过上述过程，数据从原始资源转化为具有明确价值和权属的资产，实现了数据资产的价值流通和变现，为企业和其他各方创造了更高的价值。
① 数据资产凭证的内容：数据资产凭证通常包括数据产品的登记信息、链上交易信息、电子订单、数字签名、发票等，同时记录价格、交易量、复购率、使用场景和用户评价等关键参数。
② 数据资产凭证的功能：数据资产凭证的内容包括数据的来源、类型、权属、质量等关键信息，并与数据产品关联，记录交易合同、交付和清结算情况，提供可追溯的证据，确保交易的完整性、真实性和相关性。
③ 数据资产凭证的应用：数据资产凭证作为数据资源确权的探索，为数据交易参与者提供信任和保障，可促进数据资源的有序流通和价值实现。
④ 数据资产凭证的确权：数据资产凭证登记了数据资源用于形成数据产品或服务的相关信息，可作为数据产品经营权的确权凭证，明确数据资源的来源和权属。
三、数据资产的分类
     数据资产可以根据不同的方式进行分类，常见的分类方式包括以下内容。
1. 按数据来源分类
      公共数据来源：根据《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），公共数据运营的宗旨是“推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用”。因此，公共数据具有显著的公益属性和共享属性。公共数据部门一般不会以单一形式对企业进行授权，但数据开发利用是一个长期的过程，因此，更换合作企业可能面临更高的重置成本。
      公开采集或者企业业务运营的数据来源：企业通过公开市场合法采集数据形成的数据资源不具备排他性，且供需市场呈现竞争对手多、市场竞争激烈的特征。企业的战略水平、市场运营能力、渠道治理能力、目标顾客开发与维护能力存在较大差异，这些能力是决定企业在市场竞争中能否形成优势的关键。
2. 按数据使用目的分类
      业务数据资产：业务数据资产是企业日常运营的核心，包括订单详情、客户信息、库存状态等。它们是实时交易和流程的基础，要求具有高度的准确性和可访问性，以确保业务流程的连续性和效率。
决策支持数据资产：这类资产为管理层提供战略决策所需的信息，例如市场分析、财务报告和客户行为数据。它们通常是经过深入分析的数据集，能够帮助企业理解市场趋势和业务表现，从而做出明智的业务决策。
     创新数据资产：创新数据资产是推动组织探索新领域、开发新产品或服务的关键。这些数据可能包括用户反馈、实验数据和市场趋势，它们具有高度的可探索性和潜在价值，有助于企业保持创新能力和市场竞争力。
3.按数据对象分类
     参考数据：这类数据通常是通用的、稳定的、不经常变化的数据，例如币种、汇率等。它们作为基准或标准，被广泛应用于各种业务场景。
      主数据：主数据是指描述企业核心业务对象的数据，例如客户、产品、供应商等。这些数据是企业运营的基础，对于企业的决策和运营至关重要。
业务活动数据：这类数据记录了企业的业务流程，例如订单、发票、合同等。它们反映了企业的日常运营情况，为企业的业务分析和改进提供了重要依据。
     分析数据：分析数据是对原始数据进行加工、处理、挖掘后得到的数据，例如报表、指标、模型等。它们为企业的决策提供了有力的支持。
      时序数据：时序数据是按时间顺序记录的数据，例如股票价格、温度变化、销售额等。这类数据对于分析趋势和预测未来具有重要意义。

4.按权属类型分类
     私有数据：有明确归属的数据，归属方为可决定数据使用目的的自然人、法人或其他组织，例如私人数据、企业数据等。
      公有数据：具有公共财产属性且可被公众访问的数据，例如天气数据、人口数据等。

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